Copolymer Composition Deviations from Mayo–Lewis Conventional Free Radical Behavior in Nitroxide Mediated Copolymerization
Notice bibliographique
Résumé
At the base of page 261 in this manuscript, an incorrect figure citation was given. The text states “It is interesting to note that δIT,S starts with a negative value in the early stages of the reaction (Figure 9a)…”. However, Figure 9a is not related to this text. The correct, related figure is now provided here: Table 5 in this manuscript contained several errors. The full and correct Table 5 is now presented here: The last paragraph on page 262 also contained errors to the numbers given. The full, corrected paragraph is now presented here: “The model indicates that the equilibrium of the methacrylic-end chains is reached faster than the equilibrium of the aromatic-end chains, and therefore δAD,M approaches zero at lower conversion (around 0.07%) than δAD,S (around 5%). However, the magnitudes of the d-ps are very small and the imbalance between both activation–deactivation processes generates only a minor difference in composition with respect to the ML prediction; the instantaneous composition exhibits a maximum deviation of 0.5 pp at 4% of conversion, and at 5.5% of conversion the ML and M2 composition curves are practically equal since the QEC has been reached. The corresponding deviation between the cumulative composition curves, after a peak of nearly 0.5% at 5.5% conversion, stays below 0.25% during most of the reaction and becomes essentially zero after 60% conversion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».