Development of a high density integrated reference genetic linkage map for the multinational Brassica rapa Genome Sequencing ProjectThis article is one of a selection of papers from the conference “Exploiting Genome-wide Association in Oilseed Brassicas: a model for genetic improvement of major OECD crops for sustainable farming”.
Notice bibliographique
Résumé
We constructed a high-density Brassica rapa integrated linkage map by combining a reference genetic map of 78 doubled haploid lines derived from Chiifu-401-42 × Kenshin (CKDH) and a new map of 190 F2 lines derived from Chiifu-401-42 × rapid cycling B. rapa (CRF2). The integrated map contains 1017 markers and covers 1262.0 cM of the B. rapa genome, with an average interlocus distance of 1.24 cM. High similarity of marker order and position was observed among the linkage groups of the maps with few short-distance inversions. In total, 155 simple sequence repeat (SSR) markers, anchored to 102 new bacterial artificial chromosomes (BACs) and 146 intron polymorphic (IP) markers were mapped in the integrated map, which would be helpful to align the sequenced BACs in the ongoing multinational Brassica rapa Genome Sequencing Project (BrGSP). Further, comparison of the B. rapa consensus map with the 10 B. juncea A-genome linkage groups by using 98 common IP markers showed high-degree colinearity between the A-genome linkage groups, except for few markers showing inversion or translocation. Suggesting that chromosomes are highly conserved between these Brassica species, although they evolved independently after divergence. The sequence information coming out of BrGSP would be useful for B. juncea breeding. and the identified Arabidopsis chromosomal blocks and known quantitative trait loci (QTL) information of B. juncea could be applied to improve other Brassica crops including B. rapa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».