Effect of Rosiglitazone, Metformin, and Glyburide on Bone Biomarkers in Patients with Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: An increase in bone fractures has been observed in women taking thiazolidinediones. OBJECTIVE: The objective of the study was to examine whether changes in circulating bone biomarkers provide insight into the underlying mechanisms responsible for the increase in bone fractures in female participants randomized to rosiglitazone in A Diabetes Outcome Progression Trial (ADOPT). RESEARCH DESIGN AND METHODS: Paired stored baseline and 12-month serum samples were available from 1605 participants (689 women, 916 men) in ADOPT, a long-term clinical trial comparing the effects of rosiglitazone, glyburide, and metformin on glycemic control in patients with type 2 diabetes. RESULTS: This subset was well matched to the total ADOPT study population. In women a marker of osteoclast activity, C-terminal telopeptide (for type 1 collagen), increased by 6.1% with rosiglitazone compared with reductions of 1.3% (P = 0.03 vs. rosiglitazone) and 3.3% (P = 0.002 vs. rosiglitazone) with metformin and glyburide, respectively. In men, C-terminal telopeptide was unchanged on rosiglitazone (-1.0%) and fell on metformin (-12.7%; P < 0.001) and glyburide (-4.3%, P = NS). Markers of osteoblast activity, procollagen type 1 N-propeptide (P1NP) and bone alkaline phosphatase, were reduced for women and men in almost all treatment groups, with the greatest changes in the metformin group (P1NP in females, -14.4%; P1NP in males, -19.3%), intermediate for rosiglitazone (P1NP in females, -4.4%; P1NP in males, -14.4%), and smallest for glyburide (P1NP in males, +0.2%; bone alkaline phosphatase in females, -11.6%). CONCLUSIONS: Commonly measured bone biomarkers suggest that changes in bone resorption may be partly responsible for the increased risk of fracture in women taking thiazolidinediones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».