Quantification of 6-Degree-of-Freedom Chassis Whole-Body Vibration in Mobile Heavy Vehicles Used in the Steel Making Industry
Notice bibliographique
Résumé
Whole-body vibration (WBV) of mobile machines used in the steel making industry has not previously been quantified in six-degrees-of-freedom (6DOF). The purpose of this paper was to quantify 6DOF vibrations during the daily operating tasks of 5 commonly used mobile machines types used in the steel making and metal smelting industries. Vibration data were recorded from the chassis of five commonly used mobile machines using a MEMSense MAG3 triaxial accelerometer & gyroscope (MEMSense, SD, USA), and analyzed using custom MatlabTM code. Elevated values were observed at the chassis for crest factors, peak running root mean squared accelerations, and vibration total values, resulting in ISO 2631–1 (1997) comfort predictions ranging from Uncomfortable to Extremely Uncomfortable. Vibration dominant frequencies were generally between 1 and 8Hz. A second peak which occurred at approximately 27 Hz was observed for each vehicle in almost all axes. Occurring at a frequency that has the potential to produce negative health effects, this second peak was probably caused by the engine idling or running at low speeds. Field vibration profiles from this study have been used as inputs to a 6DOF robot for use in a corresponding laboratory study designed to optimize seat selection thus allowing the steel making and other similar industries to select operator seats based on industry specific field vibration characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».