The Effects of Lipiodol and Cyclosporin A on the Hepatobiliary Disposition of Doxorubicin in Pigs
Notice bibliographique
Résumé
Doxorubicin (DOX) emulsified in Lipiodol (LIP) is used as local palliative treatment for unresectable intermediate stage hepatocellular carcinoma. The objective of this study was to examine the poorly understood effects of the main excipient in the drug delivery system, LIP, alone or together with cyclosporin A (CsA), on the in vivo liver disposition of DOX and its active metabolite doxorubicinol (DOXol). The advanced, multi-sampling-site, acute pig model was used; samples were collected from three blood vessels (v. portae, v. hepatica and v. femoralis), bile and urine. The four treatment groups (TI-TIV) all received two intravenous 5 min infusions of DOX into an ear vein: at 0 and 200 min. Before the second dose, the pigs received a portal vein infusion of saline (TI), LIP (TII), CsA (TIII) or LIP and CsA (TIV). Concentrations of DOX and DOXol were analyzed using UPLC-MS/MS. The developed multicompartment model described the distribution of DOX and DOXol in plasma, bile and urine. LIP did not affect the pharmacokinetics of DOX or DOXol. CsA (TIII and TIV) had no effect on the plasma pharmacokinetics of DOX, but a 2-fold increase in exposure to DOXol and a significant decrease in hepatobiliary clearance of DOX and DOXol were observed. Model simulations supported that CsA inhibits 99% of canalicular biliary secretion of both DOX and DOXol, but does not affect the metabolism of DOX to DOXol. In conclusion, LIP did not directly interact with transporters, enzymes and/or biological membranes important for the hepatobiliary disposition of DOX.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».