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Enregistrement W2062966168 · doi:10.1093/brain/awf158

A multigenerational family with multiple sclerosis

2002· article· en· W2062966168 sur OpenAlexfundno aff
David A. Dyment

Notice bibliographique

RevueBrain · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMultiple Sclerosis Society of Canada
Mots-clésMultiple sclerosisPenetranceAlleleGeneticsLocus (genetics)Genetic linkageFamily historyLinkage disequilibriumAge of onsetTransmission disequilibrium testHaplotypeBiologyMedicineGeneDiseaseImmunologyPhenotypeInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report a family with 15 individuals affected with multiple sclerosis present in three and possibly four generations. The segregation of multiple sclerosis within this pedigree is consistent with an autosomal dominant mode of inheritance with reduced penetrance. The clinical characteristics of the affected individuals are indistinguishable from those seen in sporadic multiple sclerosis with respect to sex ratio, age at onset, onset symptom, MRI and clinical course. Eleven of 14 cases (78.6%) were positive for the known multiple sclerosis-associated major histocompatibility complex (MHC) Class II HLA DRB1*15 allele. Parametric linkage analysis gave a non-significant LOD score of 0.31 (theta; = 0.33) for the DRB1 gene. However, among 11 affected children with at least one DRB1*15 bearing parent, all 11 out of 11 received at least one copy of this known susceptibility allele. A transmission disequilibrium test analysis was significant for the DRB1*15 allele within this single family; P = 0.0054. The inheritance pattern in this family suggests the presence of a single major locus responsible for multiple sclerosis susceptibility, with DRB1 acting as an important modifier. This family could be an important resource for the identification of a multiple sclerosis susceptibility gene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,136
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,152 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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