Enhancing Industry-Based Dissemination of an Occupational Sun Protection Program with Theory-Based Strategies Employing Personal Contact
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Industry-based strategies for dissemination of an evidence-based occupational sun protection program, Go Sun Smart (GSS), were tested. DESIGN: Two dissemination strategies were compared in a randomized trial in 2004-2007. SETTING: The North American ski industry. SUBJECTS: Ski areas in the United States and Canada (n = 69) and their senior managers (n = 469). INTERVENTION: Employers received GSS through a basic dissemination strategy (BDS) from the industry's professional association that included conference presentations and free starter kits. Half of the areas also received the enhanced dissemination strategy (EDS), in which project staff met face-to-face with managers and made ongoing contacts to support program use. MEASURES: Observation of program materials in use and managers' reports on communication about sun protection. ANALYSIS: The effects of two alternative dissemination strategies were compared on program use using PROC MIXED in SAS, adjusted for covariates using one-tailed p values. RESULTS: Ski areas receiving the EDS used more GSS materials (x¯ = 7.36) than those receiving the BDS (x¯ = 5.17; F = 7.82, p < .01). Managers from more areas receiving the EDS reported communicating about sun protection in employee newsletters/flyers (x¯ = .97, p = .04), in guest e-mail messages (x¯ = .75, p = .02), and on ski area Web sites (x¯ = .38, p = .02) than those receiving the BDS (x¯ = .84, .50, .15, respectively). CONCLUSION: Industry professional associations play an important role in disseminating prevention programs; however, active personal communication may be essential to ensure increased implementation fidelity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle