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Enregistrement W2062969130 · doi:10.1159/000116999

Deprenyl and the Issue of Neuroprotection

2008· editorial· en· W2062969130 sur OpenAlexaff
Fran ccedil ois J.G. Vingerhoets, Ryan J. Uitti, Donald B. Calne

Notice bibliographique

RevueEuropean Neurology · 2008
Typeeditorial
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroprotectionSelegilineMedicineNeurosciencePharmacologyPsychologyInternal medicineParkinson's diseaseDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Parkinson Disease Study Group (PDSG) recently published its findings concerning antioxidant drug thera py for early Parkinson's disease [ 1 ] (idiopathic parkinson ism (IP)) as follow-up to an earlier report published in 1989 [2], After almost 4 years of controversy [3,4], the sole firm conclusion that could be drawn concerning the use of deprenyl, a monoamine oxidase (MAO) type B inhibitor was that it allowed the introduction of levodopa treatment to be postponed by somewhat less than 1 year.For this reason, the authors argue, deprenyl should be considered among the available therapeutic options for the initial treatment of early Parkinson's disease.A dis cussion of when and how symptomatic treatment of early Parkinson's disease should be carried out is beyond the scope of this editorial and has recently been addressed elsewhere [5], Our discussion here will be restricted to the issue of neuroprotection as illustrated by the D A TA TO P experience.Few would argue against neuroprotection being a goal worth pursuing.Flowever, for the concept to be meaning fully assessed a specific definition is required.On the cel lular level, the definition of neuroprotection is relatively straightforward.Most would accept an agent as neuroprotective if it reduced the death rate in a population of cells.In this context, visual examination of cells surviving in culture, following a toxic stressor, would allow conclu sions regarding the neuroprotective effect of an agent.In experiments where neuropathological studies can be per formed serially, for example in an experimental group of animals, comments concerning cellular neuroprotection can likewise be made.In this context, experimental mod els can be constructed, based on knowledge of a given del eterious phenomenon, including its mechanisms and nat ural evolution, and potential neuroprotective influences proposed (e.g.MPTP-induced parkinsonism -oxidative F .Vingcrhoeis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0180,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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