Accuracy and Utility of Commercially Available Amplification and Serologic Tests for the Diagnosis of Minimal Pulmonary Tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
Diagnosis of patients with minimal active tuberculosis (TB) is difficult, as there is no single test with high sensitivity and specificity. The yield and clinical utility of a combination of diagnostic tests were prospectively studied among 500 consecutive patients referred for sputum induction for diagnosis of possible active TB. Patients underwent sputum induction, chest X-ray, tuberculin testing, and had blood drawn for serologic testing (Detect-TB test; Biochem ImmunoSystems). Sputum was examined with fluorescent microscopy and PCR (Amplicor MTB-Roche) and cultured for mycobacteria using liquid (BACTEC) and solid media. For the diagnosis of the 60 cases of active TB, sensitivity and specificity, respectively, of the following diagnostic tests were mycobacterial culture, 73% and 100%; PCR, 42% and 100%; chest X-ray, 67-77% and 66-76%; tuberculin testing, 94% and 20%; and serology, 33% and 87%. After consideration of PCR and radiographic and clinical characteristics, a positive serologic test was independantly associated with diagnosis of active disease (adjusted odds of disease if positive, 2.6; 95% confidence limits, 1.1,6.1). No currently available test has sensitivity and specificity high enough for the accurate diagnosis of minimal pulmonary TB. Utilization of a combination of tests, together with consideration of key clinical characteristics, could improve diagnostic accuracy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».