Notice bibliographique
Résumé
“Steps in reserve” are the steps that people could take but do not take because they choose to travel by using a motorized mode for short trips instead of walking. Many studies have already confirmed that the potential to walk is important and that a shift from motorized mode to walking for short trips could be beneficial to many people from a physical activity perspective. The current research is an extension of this study of latent walk trips and proposes a comparison of steps in reserve in two large Canadian metropolitan areas—Montreal, Quebec, and Toronto, Ontario—for various population segments and neighborhood densities. It also adds measures of how these steps in reserve have evolved over time and discusses whether current travel behaviors have been influenced by ever-increasing promotional campaigns to be more active. The research relies on rich sources of microdata on daily travel behaviors; data from four large-scale origin–destination travel surveys (1998 and 2003 for the Montreal area and 1996 and 2001 for the Toronto area) are processed in order to estimate the impacts of a theoretical mode shift scenario on the number of steps people could add to their volume of physical activity on a daily basis. Results show that steps in reserve are quite consistent across metropolitan areas. Around 15% of the population have steps in reserve, an average of 2,430 steps per day. Moreover, the estimated models confirm that both the propensity to have steps in reserve and the number of steps in reserve vary according to individual, household, and neighborhood features. For instance, living alone and owning a driver's license will increase the probability of having steps in reserve, whereas being a full-time worker decreases the average number of steps in reserve per day.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».