Rescue of amitriptyline-intoxicated hearts with nanosized vesicles
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Amitriptyline, one of the most prescribed antidepressants, is reported to claim a large number of human lives due to drug overdose related cardiac arrest. Although amitriptyline poisoning has long been recognized as a frequent and serious fatality in the medical field, few efforts have been made to devise methods for treating its toxicity. To address this issue, phospholipid-based nanosized vesicles (spherulites) were employed to reverse the cardiotoxicity induced by amitriptyline in an isolated heart perfusion model. METHODS: The ability of spherulites to efficiently take up amitriptyline was first established in vitro in protein free and albumin-containing buffers. Vesicles bearing an internal pH of 3.0 or 7.4 were then infused into amitriptyline pre-intoxicated isolated rat hearts, and changes in coronary perfusion pressure (CPP), the first derivative of left ventricular pressure (dP/dt max) and heart rate were monitored. Control hearts received no vesicles. RESULTS: Based on the recoveries in CPP observed, the efficacies of the formulations were ranked as follows: control=pH 7.4-spherulites<pH 3.0-spherulites; whereas the ranking for the recoveries in heart rate was: control<pH 7.4-spherulites
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».