Microdistribution of a torrential stream invertebrate: Are bottom‐up, top‐down, or hydrodynamic controls most important?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Lay Abstract In general, stream food webs consist of algae (periphyton; primary producers growing on rocks) that are consumed by grazing invertebrates, which are in turn preyed upon by a variety of predators. Many invertebrate grazers avoid predators by hiding under rocks during the daytime when visual predators like fish are active, or by seeking high‐velocity microhabitats where invertebrate predators cannot access them. We examined the food web in a mountain stream in the Rocky Mountains by placing marked rocks in the streambed and measuring the distributions of local bed shear stress (force per unit area across the bottom; τ w ), periphyton, and herbivorous invertebrates. Grazing mayfly larvae ( Epeorus longimanus (Eaton)) were the only invertebrates (grazer or predator) found in large numbers on the upper surface of stones. τ w increased from the upstream to the downstream portion of stones, and large numbers of Epeorus larvae (up to 1500 larvae per square meter) migrated to these areas nightly. More periphyton was found on rougher and higher areas of the stones. Larval density was positively related to stone surface roughness and topography and to a lesser extent with periphyton and τ w . Reversing the stones in the streambed revealed that Epeorus larvae responded to near‐bed flows, rather than to periphyton or predators. Hydrodynamics can have important effects on stream ecosystems and their food webs.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle