Infrared <scp>LED</scp> irradiation photobiomodulation of oxidative stress in human dental pulp cells
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To investigate the effect of infrared light-emitting diode (LED) irradiation on the oxidative stress induced in human dental pulp cells (HDPCs) by lipopolysaccharide (LPS). METHODOLOGY: Human dental pulp cells (HDPCs) were harvested from sound primary teeth that were near exfoliation. Cells were seeded (10(5) cells cm(-2) ) using α-MEM supplemented with 10% FBS and after 24 h, were placed in contact with LPS (10 μg mL(-1) of culture medium). Immediately afterwards, HDPCs were subjected to a single irradiation with an infrared LED (855 nm) delivering different doses of energy (0, 2, 4, 8, 15 or 30 J cm(-2) ). For each dose, there was a control group without LPS application. Twenty-four hours after irradiation, groups were tested for nitric oxide (NO) quantification, cell viability (MTT assay) and qualitative assessment of reactive oxygen species (ROS). Data were submitted to Kruskal-Wallis and Mann-Whitney tests (α = 0.05). RESULTS: Lipopolysaccharide (LPS)-induced stress resulted in significant increase in NO production by HDPC without causing damage to cell respiratory metabolism. Irrespective of energy dose delivered, NO production was significantly reduced when LPS-stressed cells were irradiated with infrared LED (2 J cm(-2) , P = 0.003; 95% CI = 5.84-27.71; 4 J cm(-2) , P = 0.001; 95% CI = 7.52-26.39; 8 J cm(-2) , P = 0.0195; 95% CI = -2.86-16.01; 15 J cm(-2) , P = 0.0001; 95% CI = 12.10-30.96; 30 J cm(-2) , P = 0.007; 95% CI = 5.84-24.71). The highest decrease in NO production was observed when 15 J cm(-2) was delivered to cells. Infrared LED irradiation resulted in a decrease in ROS production, whilst HDPC metabolism was not significantly affected. CONCLUSION: Biomodulation of oxidative stress of HPDC can be achieved by irradiation with a single dose of infrared LED. Within the range investigated, 15 J cm(-2) resulted in the least production of NO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».