Organohalogens in A Whale-Blubber-Supplemented Diet Affects Hepatic Retinol and Renal Tocopherol Concentrations in Greenland Sled Dogs (<i>Canis familiaris</i>)
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine the plasma, liver, and kidney status of vitamin A (retinol) and vitamin E (alpha-tocopherol) in two groups of Greenland sled dogs (Canis familiaris), with a total number of 16 bitches and 8 pups. The dogs were fed either minke whale (Balaenoptera acuterostrata) blubber (exposed dogs) or uncontaminated (control group) porcine fat for up to 12 to 21 mo of age. The daily intake of 50-200 g whale blubber (mean: 112 g) constituted between 10.4 and 11.7 microg/kg body weight summation operatororganohalogen contaminants (OHC) (or between 4.6 and 6.1 microg/kg body weight summation operatorpolychlorinated biphenyls [PCB]). Retinol was approximately 18% and alpha-tocopherol 22% higher in the diet of the exposed dogs compared to controls. In adipose tissue, mean of SigmaOHC was 92 ng/g lipid weight (lw) and 5005 ng/g lw for all control (n = 12) and exposed dogs (n = 10), respectively. Hepatic retinol correlated negatively with Sigma-dichlorodiphenyldichloroethane (SigmaDDT) and and Sigma-polybrominated diphenyl ethers (SigmaPBDE) for all exposed animals. A negative correlation between kidney alpha-tocopherol and SigmaPCB concentrations was observed, whereas two positive significant correlations were observed between kidney retinol and Sigma-chlordane-related compounds (SigmaCHL) and dieldrin concentrations. Hepatic alpha-tocopherol concentrations were significantly lower in exposed compared to controls, most likely due to a combination by OHC exposure and high dietary intake of unsaturated fatty acids. These results suggest that dietary exposure from OHC may, even at low concentrations, possibly affect retinol and alpha-tocopherol status in Arctic top predators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».