Extra activation component of calcium release in frog muscle fibres
Notice bibliographique
Résumé
In addition to activating more Ca(2+) release sites via voltage sensors in the t-tubular membranes, it has been proposed that more depolarised voltages enhance activation of Ca(2+) release channels via a voltage-dependent increase in Ca-induced Ca(2+) release (CICR). To test this, release permeability signals in response to voltage-clamp pulses to two voltages, -60 and -45 mV, were compared when Delta[Ca(2+)] was decreased in two kinds of experiments. (1) Addition of 8 mM of the fast Ca(2+) buffer BAPTA to the internal solution decreased release permeability at -45 mV by > 2-fold and did not significantly affect Ca(2+) release at -60 mV. Although some of this decrease may have been due to a decrease in voltage activation at -45 mV - as assessed from measurements of intramembranous charge movement - the results do tend to support a Ca-dependent enhancement with greater depolarisations. (2) Decreasing SR (sarcoplasmic reticulum) Ca content ([Ca(SR)]) should decrease the Ca(2+) flux through an open channel and thereby Delta[Ca(2+)]. Decreasing [Ca(SR)] from > 1000 microM (the physiological range) to < 200 microM decreased release permeability at -45 mV relative to that at -60 mV by > 6-fold, an effect shown to be reversible and not attributable to a decrease in voltage activation at -45 mV. These results indicate a Ca-dependent triggering of Ca(2+) release at more depolarised voltages in addition to that expected by voltage control alone. The enhanced release probably involves CICR and appears to involve another positive feedback mechanism in which Ca(2+) release speeds up the activation of voltage sensors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».