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Enregistrement W2062997504 · doi:10.1186/1742-4690-8-s1-a135

JunD/HBZ enhances HBZ enhances HTLV-1 antisense transcription

2011· article· en· W2062997504 sur OpenAlexaff
Jean‐Marie Péloponèse, Isabelle Lemasson, Benoı̂t Barbeau, Jean-Michel Mesnard

Notice bibliographique

RevueRetrovirology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueT-cell and Retrovirus Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProvirusGene knockdownLong terminal repeatTranscription (linguistics)BiologyPromoterGeneTranscription factorLeukemiaMolecular biologyGene expressionCancer researchVirologyGeneticsGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Infection with the human T-cell leukemia virus type 1 (HTLV-1) results in a variety of diseases including adult T-cell leukemia (ATL), a fatal malignancy characterized by the uncontrolled proliferation of virally infected CD4+ T cells. The HTLV-1 basic leucine zipper factor (HBZ) is believed to contribute to development and maintenance of ATL. Unlike the other HTLV-1 genes, the hbz gene is encoded on the complementary strand of the provirus and therefore is not under direct control of the promoter within the 5′ long terminal repeat (LTR) of the provirus. This promoter can undergo inactivating genetic or epigenetic changes during the course of ATL that eliminates expression of all viral genes except that of hbz. In contrast, repressive modifications are not known to occur on the hbz promoter located in the 3′ LTR, and hbz expression has been consistently detected in all ATL patient samples. Although Sp1 regulates basal transcription from the HBZ promoter, other factors that activate transcription remain undefined. In this study, we used a proviral reporter construct deleted of the 5′ LTR to show that HBZ upregulates its own expression through cooperation with JunD. Activation of antisense transcription was apparent in serum-deprived cells in which the level of JunD was elevated, and elimination of JunD expression by gene knockout or shRNA-mediated knockdown abrogated this effect. Activation through HBZ and JunD additionally required Sp1 binding at the hbz promoter. These data favor a model in which JunD is recruited to the promoter through Sp1, where it heterodimerizes with HBZ thereby enhancing its activity. Separately, hbz gene expression led to an increase in JunD abundance, and this effect correlated with emergence of features of transformed cells in immortalized fibroblasts. Overall, our results suggest that JunD represents a novel therapeutic target for the treatment of ATL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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