MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2063000294 · doi:10.4018/jcini.2007010105

Language, Logic, and the Brain

2007· article· en· W2063000294 sur OpenAlexaff
R. E. Jennings

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLanguage and cultural evolution
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceVocabularyNatural language processingArtificial intelligenceNatural languageContext (archaeology)Semantic featureLogical connectiveLogical consequenceLinguisticsProgramming language

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although linguistics may treat languages as a syntactic and/or semantic entity that regulates both language production and comprehension, this article perceives that language is a physical and a biological phenomenon. The biological view of languages presents a new metaphor on an evolutionary time-scale the human brain and human language have co-evolved. Therefore, the brain is the instrument with a repository of syntactic and semantic constraints. The logical vocabulary of natural languages has been understood by many as a purified abstraction in formal sciences, where the internal transactions of reasonings are constrained by the logical laws of thought. Although no vocabulary can be entirely independent of semantic understanding, logical vocabulary has fixed minimal semantic content independent of context. Therefore, logic is centered in linguistic evolution by observing that all connective vocabulary descends from lexical vocabulary based on spatial relationship of sentences. Far from having fixed minimal semantic content, logical vocabulary is semantically rich and context-dependent. Many cases of mutations in logical vocabulary and their semantic changes have been observed as similar to that of biological mutations. These changes proliferate to yield a wide diversity in the evolved uses of natural language connectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,189

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Cognitive Informatics and Natural IntelligenceMême sujetLanguage and cultural evolutionTravaux en français237 207