Ion-Induced Nucleation<i>in Solution</i>: Promotion of Solute Nucleation in Charged Levitated Droplets
Notice bibliographique
Résumé
We have investigated the nucleation and growth of sodium chloride in both single quiescent charged droplets and charged droplet populations that were levitated in an electrodynamic levitation trap (EDLT). In both cases, the magnitude of a droplet's net excess charge (ions(DNEC)) influenced NaCl nucleation and growth, albeit in different capacities. We have termed the phenomenon ion-induced nucleation in solution. For single quiescent levitated droplets, an increase in ions(DNEC) resulted in a significant promotion of NaCl nucleation, as determined by the number of crystals observed. For levitated droplet populations, a change in NaCl crystal habit, from regular cubic shapes to dome-shaped dendrites, was observed once a surface charge density threshold of -9 x 10(-4) e.nm(-2) was surpassed. Although promotion of NaCl nucleation was observed for droplet population experiments, this can be attributed in part to the increased rate of solvent evaporation observed for levitated droplet populations having a high net charge. Promotion of nucleation was also observed for two organic acids, 2,4,6-trihydroxyacetophenone monohydrate (THAP) and alpha-cyano-4-hydroxycinnamic acid (CHCA). These results are of direct relevance to processes that occur in both soft-ionization techniques for mass spectrometry and to a variety of industrial processes. To this end, we have demonstrated the use of ion-induced nucleation in solution to form ammonium nitrate particles from levitated droplets to be used in in vitro toxicology studies of ambient particle types.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».