The prevalence of risk factors for gastrointestinal complications and use of gastroprotection among persons hospitalized for cardiovascular disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Aspirin is often used in patients with cardiovascular disease, but it can also cause gastrointestinal complications. Proton pump inhibitors reduce the risk of gastrointestinal complications in aspirin users with a history of gastrointestinal complications. AIM: To determine the prevalence of gastrointestinal risk factors in aspirin users and the prevalence of proton pump inhibitor utilization in high-risk patients. METHODS: We reviewed all patients admitted to hospital between April and October 2004 with a diagnosis of cardiovascular disease. We collected data on demographics, medication use, comorbid illnesses, previous gastrointestinal complications, and medication use on admission and discharge. RESULTS: A total of 324 patients were admitted with cardiovascular disease of whom 94% were discharged on aspirin. Seventy-eight per cent of patients admitted had at least one gastrointestinal risk factor in addition to having cardiovascular disease, and 15% had three or more additional gastrointestinal risk factors. Patients with additional gastrointestinal risk factors were more likely to be prescribed proton pump inhibitor therapy (27% vs. 10%, P < 0.001). Only 10% of proton pump inhibitor-naíve high-risk aspirin users were prescribed a proton pump inhibitor upon discharge. CONCLUSIONS: The majority of high-risk aspirin users are not receiving proton pump inhibitors for gastroprotection. Further work is required to encourage providers to consider the use of gastroprotective strategies in appropriate patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».