Optical coherence tomography: technology and applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Optical coherence tomography (OCT) has recently emerged as a powerful optical imaging instrument and technology. OCT performs high resolution, cross-sectional tomographic imaging of the internal structure in 3D materials including biological tissues. Advantages of OCT vs. other imaging systems are: 1) High resolution: enables greater visualization of defects. (OCT: 5-10 microns, ultrasound: 150 microns. High resolution CT: 300 microns. MRI: 1,000 microns). 2) Noninvasive, non-contact: increase ease of use. 3) Fiber-optics delivery: allows OCT to be used in catheters and endoscopes. (Fiber diameter is normally 125 microns). 4) High speed: enables high-resolution 3D imaging. 5) Potential for additional information: polarization contrast and spectroscopic information can be obtained concurrently yielding new information of the testing tissues. 6) Use of non-harmful radiation. In this paper, we shortly review the technologies of OCT and present our works in design and implementation of fiber based OCT systems and full-field OCT systems, including high performance swept source, fibre probe, hardware, software design as well as system configurations. The applications of OCT involving in medical imaging, industrial inspection, information storage and retrieval, as well as biometrics and document security are also briefly introduced and demonstrated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle