Structure-guided Mutation of the Conserved G3-box Glycine in Rheb Generates a Constitutively Activated Regulator of Mammalian Target of Rapamycin (mTOR)
Notice bibliographique
Résumé
Constitutively activated variants of small GTPases, which provide valuable functional probes of their role in cellular signaling pathways, can often be generated by mutating the canonical catalytic residue (e.g. Ras Q61L) to impair GTP hydrolysis. However, this general approach is ineffective for a substantial fraction of the small GTPase family in which this residue is not conserved (e.g. Rap) or not catalytic (e.g. Rheb). Using a novel engineering approach, we have manipulated nucleotide binding through structure-guided substitutions of an ultraconserved glycine residue in the G3-box motif (DXXG). Substitution of Rheb Gly-63 with alanine impaired both intrinsic and TSC2 GTPase-activating protein (GAP)-mediated GTP hydrolysis by displacing the hydrolytic water molecule, whereas introduction of a bulkier valine side chain selectively blocked GTP binding by steric occlusion of the γ-phosphate. Rheb G63A stimulated phosphorylation of the mTORC1 substrate p70S6 kinase more strongly than wild-type, thus offering a new tool for mammalian target of rapamycin (mTOR) signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».