Integrated Reservoir Simulation and Basin Models: Reservoir Charging and Fluid Mixing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Perhaps the most important unconstrained aspect of petroleum systems analysis concerns the charging and emplacement of petroleum to a structure or prospect. Petroleum charge rates, leakage, and spill control petroleum residence time in a reservoir, which is fundamental for prediction of biodegration rates, seal integrity (failure), and oil quality, all of which are affected by fluid mixing processes. While forward models can estimate plausible charge rates based on thermal histories, there are no field data proxies for the charge rates that are necessary to constrain migration and charge models. To solve this problem, we are coupling high resolution, full physics reservoir simulation protocols to full 4D basin models such that gradients in petroleum compositions from models and from chemical analysis can be used to constrain charges rates. This new generation of hybrid reservoir simulator/basin models necessitates rapid high resolution fluid mixing solvers and multicomponent fluids. This paper deals with the development of compositional fluid mixing simulators that can be coupled with basin modeling. These simulators will enable the forward simulation of detailed reservoir charging and fluid property evolution, coupling the effects of advection, diffusion, gravity segregation, and biodegration to predict the development of compositional gradients in petroleum columns that can be used to constrain reservoir charging and alteration processes. In this paper the effects of advection, diffusion, and gravity segregation are particularly studied. The traditional simulator for solving the isothermal gravity/chemical equilibrium problem is deduced as a special example of the simulators presented here. Numerical experiments to show these effects are given.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».