Exercise, Postprandial Triacylglyceridemia, and Cardiovascular Disease Risk
Notice bibliographique
Résumé
An elevation of plasma triacylglycerides (TAG) is a well recognized cardiovascular risk factor. Less appreciated is that high and prolonged elevations in TAG in the postprandial (PP) phase is also a risk factor. Given that we spend approximately 18 hrs a day in the PP state, this is particularly critical. The elevation is due to both cylomicron and very low density lipoprotein TAG. It is thought that enhancing the concentrations of these lipoproprotein fractions increases the production of smaller, more dense low density lipoprotein and that this leads to increased cardiovascular disease risk. The PP TAG response is greater in men, in obese individuals, and in type 2 diabetics. It has been reported repeatedly that exercise the day before ingestion of a high fat meal is associated with a marked dampening of the PP TAG rise. The mechanisms for this are not clear and do not appear to be due to changes in the exercised muscle itself. There is some speculation that the production of plasma TAG may be decreased. The exercise benefits are lost within 3 days. The minimum exercise required has not been determined, but even 30 min of intermittent aerobic exercise or mild resistance exercise has a positive effect. This demonstrates a clear benefit from an active lifestyle and one that does not require intense exercise or months of training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».