Contralateral Approach for Far Lateral Lumbar Disc Herniations
Notice bibliographique
Résumé
In Brief Study Design. A retrospective analysis of 9 patients who underwent a modified surgical procedure for the treatment of far lateral lumbar disc herniations. Objectives. To illustrate a modified technique for approaching the neural foramen from the contralateral side, minimizing muscle retraction and bone/ligament resection, and to analyze clinical results. Summary of Background Data. The most commonly used surgical techniques for the removal of far lateral lumbar disc herniations are ipsilateral approaches, that require partial or complete facet resection and/or intertransverse ligament resection, which may result in vertebral instability and/or chronic back pain. Methods. Nine patients with intraforaminal or intra/extraforaminal lumbar disc herniation underwent surgery using a modified contralateral approach. There was unilateral muscle retraction and no medial facetectomy nor intertransverse/interspinous ligament resection. Preoperative and postoperative Oswestry functional status evaluation and complications were reviewed and Macnab's postoperative categories were assigned to evaluate the efficacy and safety of the surgery. Results. No serious complications were noted. The mean preoperative and postoperative Oswestry scores were 44 and 14 respectively (P < 0.01). Overall excellent-to-good results were 100%. Conclusion. This modified contralateral approach offered a wide exposure of intervertebral foramen region and allowed to remove the herniated disc material with minimal resection of osseous and ligamentous structures. Successful results were achieved in all patients treated by this technique. The most commonly used surgical techniques for the removal of far lateral lumbar disc herniations require partial or complete facet resection and/or intertransverse ligament resection. The authors present a modified technique for approaching the neural foramen from the contralateral side and analysis outcome of 9 patients who underwent the procedure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».