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Enregistrement W2063027506 · doi:10.1002/mrm.20583

Transceive surface coil array for magnetic resonance imaging of the human brain at 4 T

2005· article· en· W2063027506 sur OpenAlexafffund
Robert G. Pinkerton, Enzo A. Barberi, Ravi S. Menon

Notice bibliographique

RevueMagnetic Resonance in Medicine · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced MRI Techniques and Applications
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsCentre for Imaging Technology CommercializationWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research Chairs
Mots-clésElectromagnetic coilCoil noisePreamplifierMagnetic resonance imagingWavelengthNuclear magnetic resonanceMagnetic fieldSensitivity (control systems)AcousticsAmplifierRadiofrequency coilResonance (particle physics)OpticsSignal-to-noise ratio (imaging)SIGNAL (programming language)Materials sciencePhysicsOptoelectronicsComputer scienceElectronic engineeringRogowski coilEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the static magnetic field strength used in human magnetic resonance imaging increases, the wavelength of the corresponding radiofrequency field becomes comparable to the dimensions of the coil and volume of interest. The dielectric resonance effects that arise in this full wavelength regime may be partially compensated for through the use of surface coils. A novel high-field (4 T) transceive surface coil array is presented that allows arbitrary surface coil placement and size while maintaining the ability to independently transmit and/or receive through conventional 50-ohm power amplifiers and preamplifiers, respectively. A ninefold signal-to-noise ratio (SNR) increase is shown in close proximity to the transceive array and there is an overall 38% increase throughout the entire brain volume in comparison to the standard hybrid birdcage coil. Furthermore, the ability to independently transmit and receive through each surface coil within this array enables transmit and/or receive-only fast parallel imaging techniques to be employed while maintaining the increased SNR sensitivity inherent to surface coil designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,736
Score d'incertitude au seuil0,730

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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