MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2063028442 · doi:10.1002/mus.24565

Electrical impedance myography in the evaluation of the tongue musculature in amyotrophic lateral sclerosis

2015· article· en· W2063028442 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMuscle & Nerve · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Composition Measurement Techniques
Établissements canadiensSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute on Deafness and Other Communication DisordersCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of HealthALS Society of Canada
Mots-clésAmyotrophic lateral sclerosisElectrical impedance myographyTongueMedicineBiomarkerUpper motor neuronPathologyInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Electrical impedance myography (EIM) quantifies muscle health and is used as a biomarker of muscle abnormalities in neurogenic and myopathic diseases. EIM has yet to be evaluated in the tongue musculature in patients with amyotrophic lateral sclerosis (ALS), who often show clinical bulbar signs. METHODS: The lingual musculature of 19 subjects with motor neuron disease and 21 normal participants was assessed using EIM, strength and endurance testing, and clinical assessment. RESULTS: Tongue musculature in the ALS group was characterized by significantly smaller phase (Ph) and greater resistance (R) when compared with the healthy cohort. Ph and tongue endurance were correlated in the ALS group. CONCLUSIONS: EIM of tongue musculature could distinguish those with ALS from healthy controls. The demonstrated relationship between tongue function and Ph supports further testing of EIM of the tongue as a potential biomarker in ALS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,485
Score d'incertitude au seuil0,284

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,106
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle