Working memory in mild cognitive impairment and Alzheimer's disease: Contribution of forgetting and predictive value of complex span tasks.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examines working memory (WM) in mild cognitive impairment (MCI) and Alzheimer's disease (AD). METHOD: Performances on sentence span and operation span were measured in individuals meeting criteria for MCI (n = 20) and AD (n = 16) as well as in healthy older adults (n = 20). In addition, the effect of retention interval was assessed by manipulating the length of first and last items of trials (long-short vs. short-long), as forgetting might contribute to impaired performance in AD and MCI. RESULTS: Results show a group effect (p < .001, η² = .47): In both conditions and for both material types, WM span is lower in AD than in MCI (p < .001), which in turn is lower than in healthy aging (p < .05). An effect of retention interval on complex span was found for all groups (p < .001, η² = .57), supporting a role for forgetting within WM. When computing a proportional interval effect (p < .05, η² = .12), it was found that persons with AD were more sensitive to retention interval than were healthy older adults (p < .05). Among persons with MCI, those who later showed significant clinical deterioration or progression to AD were more affected by retention interval (p < .05, η² = .28) than were those who remained stable. Furthermore, deficits in AD are associated with a higher proportion of intrusion errors, particularly those from the current trial (p < .05, η² = .15), which could reflect inhibitory processes. CONCLUSIONS: Overall, these results indicate impaired WM in age-related disorders with a gradient between MCI and AD. Retention interval increases deficit in persons with AD. It also shows potential in predicting a negative prognosis in those with MCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».