Impact of Incremental Perfusion Loss on Oxygen Transport in a Capillary Network Mathematical Model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To quantify how incremental capillary PL, such as that seen in experimental models of sepsis, affects tissue oxygenation using a computation model of oxygen transport. METHODS: A computational model was applied to capillary networks with dimensions 84 × 168 × 342 (NI) and 70 × 157 × 268 (NII) μm, reconstructed in vivo from rat skeletal muscle. FCD loss was applied incrementally up to ~40% and combined with high tissue oxygen consumption to simulate severe sepsis. RESULTS: A loss of ~40% FCD loss decreased median tissue PO2 to 22.9 and 20.1 mmHg in NI and NII compared to 28.1 and 27.5 mmHg under resting conditions. Increasing RBC SR to baseline levels returned tissue PO2 to within 5% of baseline. HC combined with a 40% FCD loss, resulted in tissue anoxia in both network volumes and median tissue PO2 of 11.5 and 8.9 mmHg in NI and NII respectively; median tissue PO2 was recovered to baseline levels by increasing total SR 3-4 fold. CONCLUSIONS: These results suggest a substantial increase in total SR is required in order to compensate for impaired oxygen delivery as a result of loss of capillary perfusion and increased oxygen consumption during sepsis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle