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Enregistrement W2063035705 · doi:10.1039/c4cp00040d

Amyloid-β (1–40) restores adhesion properties of pulmonary surfactant, counteracting the effect of cholesterol

2014· article· en· W2063035705 sur OpenAlexaff
Francis Hane, Elizabeth Drolle, Zoya Leonenko

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensNational Institute for NanotechnologyUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPulmonary surfactantAdhesionCholesterolChemistryBiophysicsFolding (DSP implementation)Amyloid (mycology)Chemical engineeringBiochemistryOrganic chemistryBiologyInorganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A pulmonary surfactant (PS) is a thin lipid-protein film covering the surface of the lung alveoli at the air/liquid interface. The primary purpose of a PS is to control the surface tension of the air/liquid interface and to reduce the work of breathing. High levels of cholesterol in a PS are associated with life-threatening acute respiratory distress syndrome (ARDS) and acute lung injury (ALI). Finding therapeutics to counteract the effect of cholesterol in a PS is a matter of contemporary research. In our earlier work, we showed that the addition of amyloid-β (1-40) (Aβ40), the protein implicated in Alzheimer's disease, can reverse the detrimental effects of cholesterol in surfactants by improving multilayer formation and restoring PS surface active properties. We hypothesized that this phenomenon was due to Aβ40 improving adhesion properties of a surfactant. In this work we used atomic force spectroscopy to demonstrate that Aβ40 counteracts the adhesive properties of a PS compromised by high levels of cholesterol in a PS and helps to restore the functionality of a PS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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