Traditional Knowledge Guided Research to Identify Legitimate Substitutes for Rare and Unavailable Herbs
Notice bibliographique
Résumé
As per the principles and practice of Ayurveda, herbs with similar pharmacological properties can be used as substitutes whenever the original herb is in short supply. There are at least 30 pairs of herbs and substitutes that are mentioned in classical Ayurveda texts [1]. Cyperus rotundus L. (Cyperaceae) is claimed to be a legitimate substitute for Aconitum heterophyllum Wall. ex Royle (Ranunculaceae). A. heterophyllum is a rare and expensive Himalayan herb while C. rotundus is a common, tropical, marshy weed. Going by published literature, the two herbs are taxonomically unrelated and dissimilar in major chemicals. However, our preliminary studies indicate that the chromatographic profiles [2] and pharmacological (anti-diarrhoeal) activity are similar in the two drugs making further exploration worthwhile. Research of this kind is essential to identify new substitutes for unavailable herbs and to throw light on the Ayurvedic strategy adopted for selecting substitute drugs. Acknowledgements : Thanks go to Al-Ameen College of Pharmacy for conducting the animal studies. Financial support from the TATA Trusts is gratefully acknowledged. References: [1] Sastri, B (Ed.) (2002) Yogaratnakara. Chaukhamba, Sanskrit Sansthan. Varanasi, p.171. [2] Shankar, D. et al. (2007) Curr Sci, 92(11): 1499–1505.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».