Toward Shared Decision Making: Using the OPTION Scale to Analyze Resident–Patient Consultations in Family Medicine
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Do residents in family medicine practice share decision making with patients during consultations? This study used a validated scale to score family medicine residents' shared decision-making (SDM) skills in primary care consultations and to determine whether residents' demographic characteristics were correlated with their scores. METHOD: Between January 2009 and April 2010 at two Canadian academic health centers, the authors recruited unique dyads of patients consulting in primary care and family medicine residents. They recorded, transcribed, and assessed consultations using the Observing Patient Involvement in Decision Making (OPTION) scale, which measures 12 SDM-specific behaviors on a scale of 0% to 100% (high score = better SDM). They calculated descriptive and inferential statistics for the scores. RESULTS: From 212 eligible residents, the authors recruited 152 unique patient-resident dyads (participation rate = 75%): 68 dyads from 13 clinics in London, Ontario, and 84 from six family medicine units in Quebec City, Quebec. The mean global OPTION score was 24% ± 8%; the mean score for each of the 12 items ranged from 4% to 37%. Five of the 12 behaviors obtained a mean score below "a minimal attempt is made to exhibit the behavior" (i.e., <25%). There was a positive correlation between the score and the duration of the consultation (r = 0.24, P = .003), with longer consultations producing higher scores. CONCLUSIONS: Participating family medicine residents have not integrated SDM behaviors, which may also pertain to residencies elsewhere. Interventions are required to foster family medicine residents' practice of SDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».