Predictors of time to requiring dopaminergic treatment in 2 Parkinson's disease cohorts
Notice bibliographique
Résumé
The rate of progression of Parkinson's disease (PD) is highly variable. Knowledge of factors associated with disease milestones and commonly used research outcome measures helps with patient counseling and guides the design and interpretation of clinical studies. The objective of the study was to identify prognostic factors for time to acquiring disability requiring dopaminergic therapy that are reproducible within 2 large prospectively followed cohorts. Potential prognostic factors were identified using data from the Deprenyl and Tocopherol Antioxidative Therapy of Parkinsonism (DATATOP) trial, and their reproducibility was examined using data from the Parkinson Research Examination of CEP-1347 trial (PRECEPT). In multivariable analyses of the DATATOP cohort, higher baseline Unified Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) scores, full-time employment, a lesser smoking history, and onset on the left side were associated with a shorter time to disability requiring dopaminergic therapy. PRECEPT data confirmed the associations of higher baseline UPDRS scores and full-time employment with shorter time to requiring treatment. Any clinical trial using the end point of time to disability requiring dopaminergic therapy should ensure that groups are well balanced with respect to baseline UPDRS scores and the proportion of subjects employed full time and should consider including these variables as covariates in the statistical model for primary analysis of treatment effects. We suspect that individuals employed full time may have a lower threshold for requiring dopaminergic therapy because of occupational demands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».