Systemic model of chronic benzodiazepine use among mature adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Our goal was to build a systemic model of chronic use among community-dwelling mature benzodiazepine (BZD) users. BZDs are commonly prescribed for symptoms of anxiety and/or insomnia despite their documented side effects over time. METHOD: We conducted in-depth interviews with 23 mature (50 years and over) users, 14 women and 9 men, as well as 9 general practitioners and 11 pharmacists. We chose the grounded theory approach for our analysis. RESULTS: Results yielded a systemic model of chronic BZD use, illustrating onset and maintenance of use, and taking into account individual life context, intervening conditions (e.g. family and doctor--patient interactions) and structural factors (medicalization, ageism, influence of the media and pharmaceutical industry, etc.). Based on our findings, we suggest that intervention should go beyond medical issues and extend to the individual's perception of aging in the modern society, as well as attitudes of families and health professionals regarding long-term BZD use. Family members should be involved in the weaning process and adoption of new life habits. General practitioners should be better trained regarding geriatric psychosocial issues and offer alternatives to prescribe psychotropic drugs such as cognitive behavior therapy for insomnia. Also, as a society, we should reconsider the highly medicalized stance we take to compensate for age-related losses. The influential role of the pharmaceutical industry in the process is discussed. CONCLUSION: We conclude that a predominantly biomedical perspective on human development diminishes patient-centered care within a socially contextualized, individual perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».