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Enregistrement W2063053608 · doi:10.1080/17451590903430153

Fostering ecosystem function through an international public–private partnership: a case study of wildlife mitigation measures along the Trans-Canada Highway in Banff National Park, Alberta, Canada

2009· article· en· W2063053608 sur OpenAlexaffabout
Adam T. Ford, Kathy Rettie, Anthony P. Clevenger

Notice bibliographique

RevueThe International Journal of Biodiversity Science and Management · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife-Road Interactions and Conservation
Établissements canadiensParks Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildlifeNational parkTourismGeneral partnershipGeographyRecreationEnvironmental resource managementEcosystemCitizen scienceEnvironmental planningEnvironmental protectionEcologyBusinessEnvironmental science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The establishment of protected areas is seen as one solution to preserve remaining components of natural ecosystems. However, the preservation role of protected areas may conflict with human activities such as industrial development and tourism. Canada's Banff National Park (BNP) hosts about 3 million visitors per year, has approximately 8000 full-time residents, and is bisected by nationally significant rail and road transportation routes. The upgrading of the Trans-Canada Highway (TCH) from two to four lanes within BNP has highlighted the park's conflicting roles. The TCH in BNP has been subject to pioneering efforts to reduce its negative effects on wildlife mortality and movement. Over 12 years of monitoring, BNP's highway mitigation measures have made this stretch of road one of the most intensely studied in the world. Both adaptive management and flexible institutional arrangements made this effort possible. The results of monitoring studies are being shared with a broad audience, from transportation practitioners and ecologists to the general public and school children. By learning more about the success of highway mitigation, a community of informed citizens is taking shape and becoming active in their understanding of nature and science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0230,005
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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