The ascending aortic aneurysm: When to intervene?
Notice bibliographique
Résumé
Background: Thoracic ascending aorta aneurysms (TAA) are an important cause of mortality in adults but are a relatively less studied subject compared to abdominal aortic aneurysms (AAA). The purpose of this review is to explain the main aspects (etiology, pathophysiology, diagnosis) of this disease and to summarize the most recent developments in its management. Methodology: Literature was obtained through online health related search engines (PubMed, MEDLINE) by including the following keywords: ascending aorta aneurysm, thoracic aneurysms, Marfan syndrome, bicuspid aortic valve, familial thoracic syndrome, aortic dissection, aorta imaging and aortic aneurysm guidelines. We included articles dating from 1980 to 2014. Findings: Literature revealed how lethal this disease can be and how simple steps such as follow-up and prophylactic surgery can significantly reduce morbidity and mortality. This review also allowed us to realize the many developments that have been made in recent years in the understanding of pathologic mechanisms of this disease. Conclusion: TAA is a silent disease that needs to be recognized early in its course and followed closely in order to recommend appropriate preventive and prophylactic therapy in a timely manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».