The Terry Fox Research Institute’s West Coast Dialogue: Are We Prepared for Personalized Medicine?
Notice bibliographique
Résumé
This meeting report is the second in a series by the Terry Fox Research Institute about its Pan-Canadian Dialogue Series on Cancer: Let’s Get Personal, a public research and outreach project. The inaugural dialogue was held in St. John’s, Newfoundland and Labrador, in April 2010 on the thirtieth anniversary of the Marathon of Hope. That dialogue launched a continuing conversation that the Institute is having with the Canadian public during 2010. This report summarizes the dialogue held at Simon Fraser University’s Morris J. Wosk Centre for Dialogue in Vancouver, 12 May 2010: “Are We Prepared for Personalized Medicine?” The world is in the midst of a technology renaissance that will change medical practices and improve cancer treatment for every individual. Do we know how society will be affected by personalized medicine over the coming decades? Members of the medical and scientific communities in British Columbia and the public, including cancer survivors, patients, and caregivers, discussed the challenges that lie ahead for Canadians—ethically, economically, socially, clinically, and from a health management perspective—in preparing for personalized medicine, which some experts predict to be fewer than five years away. New technology, including advances in dna sequencing, will require tough choices and decisions to be made by society, and values will be at the centre of those decisions. The directions taken will change health care as we know it today. Issues such as societal values, freedom of information, access, consent, and having personal genomic information literally at our fingertips will form the heart of the discussion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,015 |
| Communication savante | 0,018 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,027 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».