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Enregistrement W2063071375 · doi:10.1366/000370204322842896

Dual Beam Light Profile Microscopy: A New Technique for Optical Absorption Depth Profilometry

2004· article· en· W2063071375 sur OpenAlexaff
J. F. Power, S. W. Fu

Notice bibliographique

RevueApplied Spectroscopy · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOptical measurement and interference techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsCollimated lightMaterials scienceAttenuation coefficientProfilometerAbsorption (acoustics)MicroscopyLaserBeam (structure)PhysicsSurface finish

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Light profile microscopy (LPM) is a recently developed technique of optical inspection that is used to record micrometer-scale images of thin-film cross-sections on a direct basis. In single beam mode, LPM provides image contrast based on luminescence, elastic, and/or inelastic scatter. However, LPM may also be used to depth profile the optical absorption coefficient of a thin film based on a method of dual beam irradiation presented in this work. The method uses a pair of collimated laser beams to consecutively irradiate a film from two opposing directions along the depth axis. An average profile of the beam's light intensity variation through the material is recovered for each direction and used to compute a depth-dependent differential absorbance profile. This latter quantity is shown from theory to be related to the film's depth-dependent optical absorption coefficient through a simple linear model that may be inverted by standard methods of numerical linear algebra. The inverse problem is relatively well posed, showing good immunity to data errors. This profilometry method is experimentally applied to a set of well-characterized materials with known absorption properties over a scale of tens of micrometers, and the reconstructed absorption profiles were found to be highly consistent with the reference data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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