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Enregistrement W2063071375 · doi:10.1366/000370204322842896

Dual Beam Light Profile Microscopy: A New Technique for Optical Absorption Depth Profilometry

2004· article· en· W2063071375 sur OpenAlex
J. F. Power, S. W. Fu

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueApplied Spectroscopy · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueOptical measurement and interference techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpticsCollimated lightMaterials scienceAttenuation coefficientProfilometerAbsorption (acoustics)MicroscopyLaserBeam (structure)PhysicsSurface finish

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Light profile microscopy (LPM) is a recently developed technique of optical inspection that is used to record micrometer-scale images of thin-film cross-sections on a direct basis. In single beam mode, LPM provides image contrast based on luminescence, elastic, and/or inelastic scatter. However, LPM may also be used to depth profile the optical absorption coefficient of a thin film based on a method of dual beam irradiation presented in this work. The method uses a pair of collimated laser beams to consecutively irradiate a film from two opposing directions along the depth axis. An average profile of the beam's light intensity variation through the material is recovered for each direction and used to compute a depth-dependent differential absorbance profile. This latter quantity is shown from theory to be related to the film's depth-dependent optical absorption coefficient through a simple linear model that may be inverted by standard methods of numerical linear algebra. The inverse problem is relatively well posed, showing good immunity to data errors. This profilometry method is experimentally applied to a set of well-characterized materials with known absorption properties over a scale of tens of micrometers, and the reconstructed absorption profiles were found to be highly consistent with the reference data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,411
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle