Notice bibliographique
Résumé
The first attempts at culturing animal cells in vitro made use of biological fluids, such as serum or tissue extracts. It was in the 1950s that a scientific approach was adopted to determine the defined nutrients required for mammalian cell growth. The idea of a chemically defined media was pioneered by Eagle, who determined the minimum ingredients that were essential for the growth of a number of human cell lines. This led to the development of Eagle’s minimal essential media that consisted of 13 amino acids, 8 vitamins and 6 ionic species [1]. This formulation appeared to provide the requirements for the growth of a number of isolated cell lines if supplemented with animal-sourced serum. Higher cell densities were obtainable by increasing the component concentrations of Eagle’s minimal essential media and became established through basal formulations such as Dulbecco’s modification of Eagles medium (DMEM). Clonal cell growth of selected cell lines was obtained by enrichment with an enhanced range of nutritional components, largely through the early work of Ham to produce the well-known Ham’s F-12 medium, Sato had the ingenious idea of combining these two approaches to blend a basal media formulation – DMEM/F-12 – that has become widely used for the growth of multiple cell lines to high density [2]. However, despite the inclusion of up to 70 components in these well-defined basal media formulations, supplementation with dialyzed serum (~10%) is necessary to provide sustained growth of most cell lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».