Interobserver variability in antroduodenal manometry
Notice bibliographique
Résumé
Interobserver variability affects investigations involving assessment of complex visual data, such as histopathology, radiology and motility. This study assessed interobserver variation for interpretation of antroduodenal manometry (ADM), as this has not been previously investigated. Thirty-five ADM recordings from children aged 0.3-18 years were independently evaluated by five experienced paediatric gastroenterologists who were blinded to cases' clinical histories. Intra-class correlation (ICC) was analysed for detection and measurement of phase three of the migrating motor complex (MMC) and Cohen's kappa statistic was calculated between observer pairs for detection of specific motility features and final diagnosis. Observers were unanimous on the differentiation of normal and abnormal motility in 63% of cases. There was excellent interobserver agreement for the number of phase three of the MMC in fasting (ICC = 0.82, P < 0.0001) and for measurements of phase three of the MMC (ICC = 0.9999, P < 0.0001). Detection of other normal and abnormal motility patterns varied more. Objective findings such as the presence of phase three of the MMC correlated more closely than findings that involved the integration of several variables, such as final diagnosis. However, these data overall indicate that agreement between expert observers for the distinction of normal and abnormal antroduodenal motility compares favourably with other standard medical assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».