Synergistic Cooperation between Hypoxia and Transforming Growth Factor-β Pathways on Human Vascular Endothelial Growth Factor Gene Expression
Notice bibliographique
Résumé
Signaling by transforming growth factor (TGF)-beta family members is mediated by Smad proteins that regulate gene transcription through functional cooperativity and association with other DNA-binding proteins. The hypoxia-inducible factor (HIF)-1 is a transcriptional complex that plays a key role in oxygen-regulated gene expression. We demonstrate that hypoxia and TGF-beta cooperate in the induction of the promoter activity of vascular endothelial growth factor (VEGF), which is a major stimulus in the promotion of angiogenesis. This cooperation has been mapped on the human VEGF promoter within a region at -1006 to -954 that contains functional DNA-binding sequences for HIF-1 and Smads. Optimal HIF-1alpha-dependent induction of the VEGF promoter was obtained in the presence of Smad3, suggesting an interaction between these proteins. Consistent with this, co-immunoprecipitation experiments revealed that HIF-1alpha physically associates with Smad3. These results demonstrate that both TGF-beta and hypoxia signaling pathways can synergize in the regulation of VEGF gene expression at the transcriptional level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».