Synergistic Cooperation between Hypoxia and Transforming Growth Factor-β Pathways on Human Vascular Endothelial Growth Factor Gene Expression
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Signaling by transforming growth factor (TGF)-beta family members is mediated by Smad proteins that regulate gene transcription through functional cooperativity and association with other DNA-binding proteins. The hypoxia-inducible factor (HIF)-1 is a transcriptional complex that plays a key role in oxygen-regulated gene expression. We demonstrate that hypoxia and TGF-beta cooperate in the induction of the promoter activity of vascular endothelial growth factor (VEGF), which is a major stimulus in the promotion of angiogenesis. This cooperation has been mapped on the human VEGF promoter within a region at -1006 to -954 that contains functional DNA-binding sequences for HIF-1 and Smads. Optimal HIF-1alpha-dependent induction of the VEGF promoter was obtained in the presence of Smad3, suggesting an interaction between these proteins. Consistent with this, co-immunoprecipitation experiments revealed that HIF-1alpha physically associates with Smad3. These results demonstrate that both TGF-beta and hypoxia signaling pathways can synergize in the regulation of VEGF gene expression at the transcriptional level.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle