<i>Echinacea</i> -Induced Macrophage Activation
Notice bibliographique
Résumé
Public interest in Echinacea is growing rapidly. Unfortunately, there is little scientific evidence to support claims of efficacy of this widely used botanical, and little information about potential mechanism of action. This study examines the ability of Echinacea to upregulate macrophage function and begins to elucidate the mechanism of Echinacea-induced macrophage activation. Murine peritoneal macrophages were cultured with E. purpurea extracts enriched for plant polysaccharide (EP). ELISA was used to measure cytokine production. MAPKs were blocked using specific inhibitors, and Western blotting used to identify phosphorylated proteins involved in signal transduction. To examine in vivo efficacy, EP was administered orally and Listeria monocytogenes given i.v. Mice were sacrificed three days post-infection to determine bacterial load in the spleen. We demonstrate that an endotoxin-free EP extract activates the innate immune response, stimulating production of IL-6, TNF, IL-12, and NO from macrophages in vitro. Along with evidence of enhanced macrophage function, we found that oral EP reduces bacterial burden during infection by Listeria monocytogenes, demonstrating its efficacy in vivo. EP initiates a signaling cascade within macrophages through both TLR4-dependent and -independent mechanisms, involving ERK, p38 and JNK, and ultimately the activation of NF-kappaB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».