Effect of Convection Heat Transfer on Performance of Waste Heat Thermoelectric Generator
Notice bibliographique
Résumé
Efficiency of energy conversion processes can be improved if waste heat is converted to electricity. A thermoelectric generator (TEG) can directly convert waste heat to electricity. The TEG typically suffers from low efficiency due to various reasons, such as ohmic heating, surface-to-surrounding convection losses, and unfavorable material properties. In this work, the effect of surface-to-surrounding convection heat transfer losses on the performance of TEG is studied analytically and numerically. A one-dimensional (1-D) analytical model is developed that includes surface convection, conduction, ohmic heating, and Peltier, Seebeck, and Thomson effects with top and bottom surfaces of TEG exposed to convective boundary conditions. Using the analytical solutions, different performance parameters (e.g., heat input, power output, and efficiency) are calculated and expressed graphically as functions of thermal source and sink temperatures and convection heat transfer coefficient. Finally, a two-dimensional (2-D) mathematical model is solved numerically to observe qualitative results of thermal and electric fields inside the TEG. For all calculations, temperature-dependent thermal/electric properties are considered. Increase in thermal source temperature results in an increase in the power output with adiabatic side wall conditions. A change in boundary condition to convection heat transfer from adiabatic boundary has a large impact on thermal efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».