Optimization of Targeted Cell Replacement Therapy: A New Approach for Lung Disease
Notice bibliographique
Résumé
Cell replacement therapy is a promising approach for treatment of lung disease such as cystic fibrosis, although rates of engraftment need to be improved. We previously showed improved cell retention in the lung using transtracheal delivery compared to intravenous injection. Here, we optimized other parameters of cell delivery using 7-day cultured bone marrow cells (BMCs). Retention of BMC in the lung was dose-dependent. Naphthalene treatment had maximal effects on BMC retention when given 2 days before cell delivery. Naphthalene treatment of the donor amplified a CCSP(+) population and increased retention efficiency in the recipient. Repeated naphthalene treatment and repeated cell delivery both resulted in greater retention. The contribution of the second cell dose was minimal suggesting that a second delivery of BMC promotes proliferation of the first. Busulfan-induced myelosuppression augmented retention of exogenous BMC by up to 20-fold. These BMC helped CCSP reconstitution. Using the optimal delivery techniques and cytokeratin-18-driven green fluorescent protein (GFP) reporter mice, we detected threefold more GFP suggesting more BMC differentiated to epithelial cells. We propose that improved engraftment in the lung will increase cell replacement and thus be a more efficient therapeutic approach for various lung diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».