X-Ray Insights into Interpreting C<scp>iv</scp>Blueshifts and Optical/Ultraviolet Continua
Notice bibliographique
Résumé
We present 0.5-8.0 keV Chandra observations of six bright quasars that represent extrema in quasar emission-line properties -- three quasars each with small and large blueshifts of the CIV emission line with respect to the systemic redshift of the quasars. Supplemented with seven archival Chandra observations of quasars that met our selection criteria, we investigate the origin of this emission-line phenomenon in the general context of the structure of quasars. We find that the quasars with the largest CIV blueshifts show evidence, from joint-spectral fitting, for intrinsic X-ray absorption (N_H ~ 10^22 cm^-2). Given the lack of accompanying CIV absorption, this gas is likely to be highly ionized, and may be identified with the shielding gas in the disk-wind paradigm. Furthermore, we find evidence for a correlation of alpha_uv, the ultraviolet spectral index, with the hardness of the X-ray continuum; an analysis of independent Bright Quasar Survey data from the literature supports this conclusion. This result points to intrinsically red quasars having systematically flatter hard X-ray continua without evidence for X-ray absorption. We speculate on the origins of these correlations of X-ray properties with both CIV blueshift and alpha_uv and discuss the implications for models of quasar structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».