Traffic volume and highway permeability for a mammalian community in the Canadian Rocky Mountains
Notice bibliographique
Résumé
We examined whether highway traffic volume changed the rates of movement (habitat permeability) for ten mammalian species in the central Canadian Rocky Mountains. Winter track count data were collected on four highways of varying traffic volume: the Trans‐Canada Highway (TCH) (14,000 annual average daily traffic [AADT]) and 1A Highway (3,000 AADT) in Banff National Park and the Highway 40 (5,000 AADT) and Smith Dorrien Trail in Kananaskis Country (2,000 AADT). Permeability represented the ratio of road crossing tracks/km to tracks/km on transects adjacent to roads. We compared permeability at the community level and for carnivore and ungulate guilds, using a Kruskal–Wallis H‐test. Traffic volume significantly reduced habitat permeability for the community ( P < 0.05). Pair‐wise Kruskal–Wallis tests showed that habitat permeability was significantly reduced for carnivores at high traffic volume ( P = 0.008) and for ungulates at very high traffic volume ( P < 0.043). Cross‐referencing with winter traffic counts, we found movement was impaired for carnivores when traffic ranged from 300 to 500 vehicles per day (VPD) and for ungulates between 500 and 5,000 VPD. Our results indicated that the TCH requires mitigation to restore habitat permeability for all species and yielded strong evidence that the Highway 40 is a priority for mitigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».