MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2063116177 · doi:10.1051/alr/2015001

Diet of the harbour seal<i>Phoca vitulina</i>: implication for the flatfish nursery in the Bay of Somme (English Channel, France)

2015· article· en· W2063116177 sur OpenAlexafffund
Jérôme Spitz, Laëtitia Dupuis, Vanessa Becquet, Bruno Dubief, Andrew W. Trites

Notice bibliographique

RevueAquatic Living Resources · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaLa Rochelle UniversitéConseil Régional de Picardie
Mots-clésPhocaFisheryBayHarbourFlatfishHarbor sealSeal (emblem)OceanographyChannel (broadcasting)GeographyBiologyZoologyEnvironmental scienceFish <Actinopterygii>GeologyEngineeringTelecommunicationsArchaeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changes in marine species abundance can impact ecosystems’ stability and sustainability of fisheries. In the eastern Atlantic Ocean, harbour seals (Phoca vitulina) are top predator occupying highest trophic level in coastal marine food webs. Although, the overall European population decline, harbour seals have increased dramatically since the 1990’s at the southern limit of their European distribution along the French coast of the English Channel. However, little is known about the feeding habits of the expanding peripheral populations limiting the assessment of the role and the impact of this predator in these coastal ecosystems. Here, we investigated the sex-specific diet of harbour seals during summer in the Bay of Somme, the largest colony in the English Channel. We collected 91 faecal samples from haul-out sites mainly used by harbour seal but also by few grey seals. Molecular methods have been used to discard grey seal samples and differentiate gender. Collectively, the 86 faecal samples of harbour seals contained the remains of 3327 prey belonging to at least 13 fish species, and represented ~109 kg of consumed fish (of which 85% were soles and plaices). Most of the fish consumed were juvenile and small flatfish (Buglossidium luteum, Microchirus variegatus, Solea vulgaris, Pegusa lascaris, Pleuronectes platessa and Platichthys flesus). Hard-part identification further showed a similar diet between the sexes in terms of primary prey consumed, but a greater diversity of preys in the male diet. The dependence of harbour seals on flatfish has not been reported elsewhere and has significant implications for the sustainability of the important flatfish nursery in the Bay of Somme. Consumption estimation and ecosystem modelling are now required to provide robust assessment of the effect of harbour seal predation on population dynamics of the flatfish nursery, on ecosystem of the Bay of Biscay at-large, and finally on interactions with fisheries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAquatic Living ResourcesMême sujetMarine animal studies overviewTravaux en français237 207