A global view of gene expression in lithium and zinc treated sea urchin embryos: new components of gene regulatory networks
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The genome of the sea urchin Strongylocentrotus purpuratus has recently been sequenced because it is a major model system for the study of gene regulatory networks. Embryonic expression patterns for most genes are unknown, however. RESULTS: Using large-scale screens on arrays carrying 50% to 70% of all genes, we identified novel territory-specific markers. Our strategy was based on computational selection of genes that are differentially expressed in lithium-treated embryos, which form excess endomesoderm, and in zinc-treated embryos, in which endomesoderm specification is blocked. Whole-mount in situ hybridization (WISH) analysis of 700 genes indicates that the apical organ region is eliminated in lithium-treated embryos. Conversely, apical and specifically neural markers are expressed more broadly in zinc-treated embryos, whereas endomesoderm signaling is severely reduced. Strikingly, the number of serotonergic neurons is amplified by at least tenfold in zinc-treated embryos. WISH analysis further indicates that there is crosstalk between the Wnt (wingless int), Notch, and fibroblast growth factor signaling pathways in secondary mesoderm cell specification and differentiation, similar to signaling cascades that function during development of presomitic mesoderm in mouse embryogenesis. We provide differential expression data for more than 4,000 genes and WISH patterns of more than 250 genes, and more than 2,400 annotated WISH images. CONCLUSION: Our work provides tissue-specific expression patterns for a large fraction of the sea urchin genes that have not yet been included in existing regulatory networks and await functional integration. Furthermore, we noted neuron-inducing activity of zinc on embryonic development; this is the first observation of such activity in any organism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».