Verbal memory in drug-naive, newly diagnosed Parkinson's disease. The retrieval deficit hypothesis revisited.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The retrieval deficit hypothesis on memory impairment in patients with Parkinson's disease (PD) implies a selective impairment in recall of learned material with normal encoding, retention, and recognition. This hypothesis has been challenged by new data. We have therefore investigated verbal memory and learning in a large sample of newly diagnosed, drug naïve, non-demented patients with PD. METHOD: From a sample of patients with PD from the Norwegian ParkWest study, 133 PD patients and 133 controls matched on sex, age, and education were included. The California Verbal Learning Test-2 (CVLT-2) was used to assess verbal memory. RESULTS: Patients performed significantly worse than controls on free and cued recall as well as on recognition memory. Patients used the semantic clustering learning strategy significantly less extensively than the controls and the learning slope of the PD patients was significantly less steep. There was no difference in retention when controlling for encoding. Patients did not perform better on the recognition measure or on cued recall (d-prime), as compared to free recall. Executive functions explained a substantial part of the memory deficits. CONCLUSIONS: This study suggests that memory impairment in drug naïve early PD to a large degree is a deficit of learning/ encoding and not of retention or retrieval. An implication is that the retrieval deficit hypothesis should be moderated in its general form. Executive deficits and less extensive use of the efficient semantic clustering learning strategy had a strong impact on learning and memory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».