Campylobacteriosis in Urban versus Rural Areas: A Case-Case Study Integrated with Molecular Typing to Validate Risk Factors and to Attribute Sources of Infection
Notice bibliographique
Résumé
Campylobacter infection is a leading cause of bacterial gastroenteritis worldwide, and most clinical cases appear as isolated, sporadic infections for which the source is rarely apparent. From July 2005 to December 2007 we conducted a prospective case-case study of sporadic, domestically-acquired Campylobacter enteritis in rural versus urban areas and a prevalence study of Campylobacter in animal and environmental sources in the Eastern Townships, Quebec. Isolates were typed using Multilocus Sequence Typing (MLST) to reinforce the case-case findings and to assign a source probability estimate for each human isolate. The risk of human campylobacteriosis was 1.89-fold higher in rural than urban areas. Unconditional multivariate logistic regression analysis identified two independent risk factors associated with human Campylobacter infections acquired in rural area: occupational exposure to animals (OR = 10.6, 95% CI: 1.2-91, p = 0.032), and household water coming from a private well (OR = 8.3, 95% CI: 3.4-20.4, p<0.0001). A total of 851 C. jejuni isolates (178 human, 257 chicken, 87 bovine, 266 water, 63 wild bird) were typed using MLST. Among human isolates, the incidence rates of clonal complexes (CC) CC-21, CC-45, and CC-61 were higher in rural than urban areas. MLST-based source attribution analysis indicated that 64.5% of human C. jejuni isolates were attributable to chicken, followed by cattle (25.8%), water (7.4%), and wild birds (2.3%). Chicken was the attributable source for the majority of cases, independent of residential area, sex and age. The increased incidence in rural compared to urban areas was associated with occupational exposure to animals, particularly cattle among those aged 15-34 years, and with consumption of private well water. Both bovine and water exposure appeared to contribute to the seasonal variation in campylobacteriosis. These results provide a basis for developing public education and preventive programs targeting the risk factors identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».