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Enregistrement W2063130778 · doi:10.1097/ccm.0b013e318232d6c6

Quality of reporting of surveys in critical care journals

2011· review· en· W2063130778 sur OpenAlexafffundabout
Mark Duffett, Karen E. A. Burns, Neill K. J. Adhikari, Donald M. Arnold, François Lauzier, Michelle E. Kho, Maureen O. Meade, Omar Hayani, Karen Koo, Karen Choong, François Lamontagne, Qi Zhou

Notice bibliographique

RevueCritical Care Medicine · 2011
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSurvey Methodology and Nonresponse
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInterquartile rangeMedicineData extractionFamily medicineCLARITYMEDLINESurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Adequate reporting is needed to judge methodologic quality and assess the risk of bias of surveys. The objective of this study is to describe the methodology and quality of reporting of surveys published in five critical care journals. DATA SOURCES: All issues (1996-2009) of the American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine, Critical Care, Critical Care Medicine, Intensive Care Medicine, and Pediatric Critical Care Medicine. STUDY SELECTION: Two reviewers hand-searched all issues in duplicate. We included publications of self-administered questionnaires of health professionals and excluded surveys that were part of a multi-method study or measured the effect of an intervention. DATA EXTRACTION: Data were abstracted in duplicate. DATA SYNTHESIS: We included 151 surveys. The frequency of survey publication increased at an average rate of 0.38 surveys per 1000 citations per year from 1996-2009 (p for trend = 0.001). The median number of respondents and reported response rates were 217 (interquartile range 90 to 402) and 63.3% (interquartile range 45.0% to 81.0%), respectively. Surveys originated predominantly from North America (United States [40.4%] and Canada [18.5%]). Surveys most frequently examined stated practice (78.8%), attitudes or opinions (60.3%), and less frequently knowledge (9.9%). The frequency of reporting on the survey design and methods were: 1) instrument development: domains (59.1%), item generation (33.1%), item reduction (12.6%); 2) instrument testing: pretesting or pilot testing (36.2%) and assessments of clarity (25.2%) or clinical sensibility (15.7%); and 3) clinimetric properties: qualitative or quantitative description of at least one of face, content, construct validity, intra- or inter-rater reliability, or consistency (28.5%). The reporting of five key elements of survey design and conduct did not significantly change over time. CONCLUSIONS: Surveys, primarily conducted in North America and focused on self-reported practice, are increasingly published in highly cited critical care journals. More uniform and comprehensive reporting will facilitate assessment of methodologic quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,761
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,915
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,239
Score d'incertitude au seuil0,295

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,7610,915
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0280,038
Études des sciences et des technologies0,0040,009
Communication savante0,0120,009
Science ouverte0,0060,009
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,819
Tête enseignante GPT0,682
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomainePrésentation des résultats
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2011
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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