Quality of reporting of surveys in critical care journals
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Adequate reporting is needed to judge methodologic quality and assess the risk of bias of surveys. The objective of this study is to describe the methodology and quality of reporting of surveys published in five critical care journals. DATA SOURCES: All issues (1996-2009) of the American Journal of Respiratory and Critical Care Medicine, Critical Care, Critical Care Medicine, Intensive Care Medicine, and Pediatric Critical Care Medicine. STUDY SELECTION: Two reviewers hand-searched all issues in duplicate. We included publications of self-administered questionnaires of health professionals and excluded surveys that were part of a multi-method study or measured the effect of an intervention. DATA EXTRACTION: Data were abstracted in duplicate. DATA SYNTHESIS: We included 151 surveys. The frequency of survey publication increased at an average rate of 0.38 surveys per 1000 citations per year from 1996-2009 (p for trend = 0.001). The median number of respondents and reported response rates were 217 (interquartile range 90 to 402) and 63.3% (interquartile range 45.0% to 81.0%), respectively. Surveys originated predominantly from North America (United States [40.4%] and Canada [18.5%]). Surveys most frequently examined stated practice (78.8%), attitudes or opinions (60.3%), and less frequently knowledge (9.9%). The frequency of reporting on the survey design and methods were: 1) instrument development: domains (59.1%), item generation (33.1%), item reduction (12.6%); 2) instrument testing: pretesting or pilot testing (36.2%) and assessments of clarity (25.2%) or clinical sensibility (15.7%); and 3) clinimetric properties: qualitative or quantitative description of at least one of face, content, construct validity, intra- or inter-rater reliability, or consistency (28.5%). The reporting of five key elements of survey design and conduct did not significantly change over time. CONCLUSIONS: Surveys, primarily conducted in North America and focused on self-reported practice, are increasingly published in highly cited critical care journals. More uniform and comprehensive reporting will facilitate assessment of methodologic quality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,197 | 0,748 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle